如今在各大國(guó)內(nèi)主流電商已經(jīng)具備個(gè)性化千人千面推薦模塊，無(wú)論是在首頁(yè)，目錄，搜索，頻道，推薦，push，購(gòu)物車，訂單等無(wú)孔不入，那么今天就聊一聊個(gè)性化推薦的目的以及在電商中的作用，以及一些個(gè)性化推薦的原理。

在2013年我就職于蘇寧易購(gòu)，在那時(shí)還是pc端為主，app為起步階段，國(guó)內(nèi)的各家都在忙于在pc上開(kāi)疆拓土，價(jià)格戰(zhàn)打的不亦說(shuō)乎，可能誰(shuí)也沒(méi)曾想在2019年的今年智能手機(jī)普及后，app這種一騎絕塵的架勢(shì)順勢(shì)反超pc。那時(shí)有過(guò)一些關(guān)于電商個(gè)性化推薦的探索，但是也沒(méi)有多大的波瀾，在2015年時(shí)，在當(dāng)時(shí)蘇寧的營(yíng)銷類目事業(yè)部組建了一個(gè)項(xiàng)目小組，主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)app內(nèi)導(dǎo)購(gòu)的圖靈個(gè)性化推薦功能。但是這個(gè)功能并不是基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算與預(yù)測(cè)，只是一個(gè)很簡(jiǎn)單的人工商品的推薦庫(kù)，也很意外的這個(gè)功能居然獲得了蘇寧之夏的最佳項(xiàng)目的獎(jiǎng)項(xiàng)，有點(diǎn)大跌眼鏡。不過(guò)隨著技術(shù)的不斷投入，很多的數(shù)據(jù)層面的平臺(tái)就已經(jīng)出爐面目，比如用于輔助選品以及會(huì)員營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，黃金眼等。用于分析類目與類目間，商品與商品的關(guān)系系數(shù)等。蘇寧的這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展應(yīng)該是個(gè)性化推薦在電商發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)技術(shù)傾向的縮影。

我們可以姑且認(rèn)為現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的電商就像一個(gè)大型商場(chǎng)，每個(gè)模塊就是陳列商品的地方，有吃有喝，有玩有樂(lè)，與現(xiàn)在的實(shí)體商場(chǎng)的作用與功能模塊異曲同工，不同于線下實(shí)體的空間局限，線上互聯(lián)網(wǎng)可以容納趨于無(wú)限的商鋪或者商品（如果服務(wù)器處理能力無(wú)限的話），那么在一個(gè)小小的app里，如何將所有的商品都能有機(jī)會(huì)展現(xiàn)給精準(zhǔn)的需求用戶呢，答案就是個(gè)性化。

在個(gè)性化發(fā)展到現(xiàn)在這個(gè)水平，是伴隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的演化而來(lái)，有了足夠的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練支撐，個(gè)性化就有了足夠的準(zhǔn)確率保證。那么個(gè)性化在電商app中主要用于哪些地方才能真正發(fā)揮用處呢，我們以國(guó)內(nèi)主流app為例，一個(gè)一個(gè)說(shuō)。

前臺(tái)展示：

1，個(gè)性化首頁(yè)輪播， 首頁(yè)輪播是一個(gè)app或者網(wǎng)站的首頁(yè)重要位置，是傳播優(yōu)惠活動(dòng)信息的頭站，往往是4-6個(gè)輪播自動(dòng)滾動(dòng)展示，有時(shí)候一個(gè)網(wǎng)站可能沒(méi)有那么多活動(dòng)，而且活動(dòng)總是有時(shí)效性，如果多個(gè)活動(dòng)一直放在首頁(yè)好幾天，估計(jì)其成交轉(zhuǎn)化率會(huì)逐漸下降，也就是說(shuō)如果在沒(méi)有個(gè)性化展示的情況下，每3-4天都必須更新活動(dòng)，以維持其曝光價(jià)值。這樣一來(lái)其帶來(lái)的人力壓力就會(huì)較多，包含選品，頁(yè)面設(shè)計(jì)，利潤(rùn)率等都要重新規(guī)劃，那么有沒(méi)有一種辦法能夠減少人工參與的部分呢，答案就是個(gè)性化首頁(yè)輪播，其原理說(shuō)簡(jiǎn)單也不簡(jiǎn)單，說(shuō)復(fù)雜也不復(fù)雜，主要涉及到幾個(gè)方面，一個(gè)是個(gè)性化專題的頁(yè)面設(shè)計(jì)圖庫(kù)，一個(gè)是個(gè)性化推薦的算法商品集合。

其中圖庫(kù)的設(shè)計(jì)有兩種辦法生成，一種是設(shè)計(jì)制作各個(gè)類目的背景模板，數(shù)量當(dāng)然是越多越好，其次就是自動(dòng)化商品的個(gè)性化推薦集合，通過(guò)這些商品集合組成個(gè)性化活動(dòng)頁(yè)，而輪播入口圖則由背景和用戶之前深度瀏覽過(guò)的商品主圖以適當(dāng)?shù)姆绞蒋B加組成輪播，并根據(jù)用戶的cookieid來(lái)決定展示什么類目的專題頁(yè)，這樣一來(lái)，個(gè)性化首頁(yè)輪播就出現(xiàn)了。一般app會(huì)在首頁(yè)輪播里面嵌入2-3個(gè)個(gè)性化接口。這種辦法的好處就在于節(jié)省了人力，但是并不靈活，如果用戶量極其龐大，會(huì)帶來(lái)服務(wù)器的不小壓力（這取決于對(duì)個(gè)性化商品集的粗細(xì)程度）。國(guó)內(nèi)玩的比較順的則是阿里的魯班人工智能做圖系統(tǒng)，據(jù)推測(cè)能根據(jù)用戶的不同需求制作不同的入口圖，實(shí)現(xiàn)了人工智能在做圖設(shè)計(jì)領(lǐng)域的小試身手。京東等電商也已實(shí)現(xiàn)類似功能。

2，個(gè)性化商品推薦：該模塊為app布點(diǎn)最多，且最為靈活，能夠根據(jù)自身運(yùn)營(yíng)的需要進(jìn)行算法更替，其可以在首頁(yè)底部，可以在購(gòu)車，可以在詳情頁(yè)推薦，也可以在訂單，個(gè)人賬戶等等頁(yè)面，無(wú)孔不入。一般展示最多的則是以用戶瀏覽/點(diǎn)擊/收藏/購(gòu)買過(guò)的商品以及提供與其相似的商品，以及相同類目的商品。

3，搜索目錄列表個(gè)性化精排：在搜索或者目錄排序中，個(gè)性化用的最多的還是商品質(zhì)量分+付費(fèi)營(yíng)銷+用戶瀏覽過(guò)商品的集合，當(dāng)然展示的商品還是要符合類目搜索目錄的規(guī)則，這也不代表用戶在使用搜索目錄時(shí)，瀏覽不曾看過(guò)的目錄或者搜索的商品時(shí)就不受個(gè)性化算法的影響，基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法可以實(shí)現(xiàn)此類操作。我將在接下來(lái)的個(gè)性化推薦原理中給大家介紹。關(guān)于商品質(zhì)量分，和付費(fèi)營(yíng)銷可以參考淘寶的商品得分以及直通車，類似。

 

其他

1，dsp/站外推廣/push

dsp站外推薦也是基于用戶瀏覽過(guò)的商品進(jìn)行相似商品或者相同商品的推薦，在短信推送以及apppush上也是如此，應(yīng)該算是個(gè)性化推薦最簡(jiǎn)單的運(yùn)用了。

2，圖片搜索與相似度計(jì)算

圖片搜索是目前國(guó)內(nèi)主要電商都有的功能，其訓(xùn)練模型也是基于大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，也正是基于此，才有了站內(nèi)個(gè)性化商品的多樣化推薦算法，比如用戶喜歡某個(gè)款式某個(gè)顏色的包包，那么通過(guò)這類圖片個(gè)性化相似的算法，能夠?qū)崿F(xiàn)基于用戶喜好的商品（特別是非標(biāo)品）的個(gè)性化推薦。

當(dāng)然個(gè)性化推薦的運(yùn)用還有其他妙用，比如亞馬遜近幾年推出一套算法，能夠根據(jù)用戶的瀏覽行為習(xí)慣，推測(cè)出用戶下單的概率，進(jìn)而能夠有效的調(diào)度物流將該商品運(yùn)往距離該用戶最近的物流中心，以節(jié)省物流時(shí)間。至于效果怎么樣不得而知，但還是有點(diǎn)讓人出乎意料。

個(gè)性化算法的原理與舉例

目前個(gè)性化算法都是基于用戶的cookieid所帶來(lái)的行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推算，進(jìn)而給出相近商品推薦的算法，不過(guò)也有不同，除了對(duì)相似商品，也可以對(duì)相似會(huì)員進(jìn)行相似度多維度計(jì)算，相信各位讀者也不是專業(yè)算法技術(shù)人員，那么我就簡(jiǎn)單明了的介紹其原理，挑一個(gè)或許大家都能聽(tīng)明白的

協(xié)同過(guò)濾：一種是基于商品的協(xié)同過(guò)濾，計(jì)算商品之間的相似性用以聚類，一種是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾，大概意思就是喜歡這個(gè)商品的用戶還喜歡哪類商品，通過(guò)用戶聚類來(lái)拓展個(gè)性化商品，這也是我們經(jīng)?？匆?jiàn)淘寶中會(huì)有類似的推薦“瀏覽過(guò)該商品的用戶還瀏覽過(guò)。。。”之類的文案。基于商品的協(xié)同過(guò)濾其實(shí)就是類目相關(guān)，其實(shí)在電商里使用類目相關(guān)的難度較低，關(guān)于一些算法的原理我將在日后的文章中繼續(xù)給大家一一講解。其實(shí)基本上都差不多，只不過(guò)實(shí)現(xiàn)方式不同。

那么個(gè)性化算法在電商APP中起到的作用是極為重要的，能夠?qū)⒂邢薜恼故疚恢?，通過(guò)個(gè)性化算法無(wú)限的延展，讓更多的商品得到曝光與展示，較之于先前的種種人工手段是有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，一方面節(jié)省了人力，一方面提高了效率，同時(shí)也是讓電商成為了一個(gè)可以容納無(wú)限sku，并且讓接近于無(wú)限商品能夠獲得曝光和銷售的平臺(tái)，比線下實(shí)體店的空間局限，更具優(yōu)勢(shì)，因此可以說(shuō)是電商導(dǎo)購(gòu)產(chǎn)品以來(lái)最為性價(jià)比的發(fā)明了。

相信在未來(lái)，個(gè)性化算法能夠在各個(gè)領(lǐng)域不僅僅是電商都能嶄露頭角，或者說(shuō)人工智能算法的用處能夠在社會(huì)生活的每一個(gè)角落落地生根，這一天不會(huì)太晚到來(lái)。