無論是對于什么樣的產(chǎn)品，我認(rèn)為下面的這幾種指標(biāo)都會在產(chǎn)品工作頻繁用到，接下來簡單講一下我對這幾種指標(biāo)的理解：（1）新增數(shù)據(jù)：新增設(shè)備數(shù)、新增注冊數(shù)、注冊轉(zhuǎn)化率通過觀察這幾個數(shù)據(jù)，主要用于兩個用途：
其一，初步評判各渠道流量質(zhì)量，匹配度，成本。目前市面上App流量的主要來源無外乎以下幾種渠道：
手機(jī)廠商自家應(yīng)用商店（華米o(hù)v等應(yīng)用商店）
第三方應(yīng)用商店（應(yīng)用寶，360應(yīng)用商店）
信息流廣告投放（抖音，快手，頭條等）
品牌，裂變，自然流量，口碑傳播等
通過對比各類渠道的新增設(shè)備數(shù)，新增注冊數(shù)?？梢粤私獾侥壳傲髁縼碓捶植颊急?，并依此去計算渠道投放成本。即單用戶成本=總投入成本/有效新增用戶數(shù)（不同產(chǎn)品對有效定義有差異）。
舉個例子，如果華為商店新增設(shè)備數(shù)和小米商店新增設(shè)備數(shù)是2:1，但是他倆的新增注冊數(shù)比例是1:2，那他們兩個渠道對比，很明顯小米渠道的用戶更愿意注冊，更愿意使用產(chǎn)品，那在兩家投放價格一樣的情況下，市場應(yīng)該加大對小米渠道的投放力度。這樣才能將整體用戶成本降低。
因此，通過對不同渠道的新增數(shù)據(jù)橫向比較，可以指導(dǎo)市場部門去對比成本，優(yōu)化渠道投放計劃。
其二，初步評判新用戶流程是否合理，順暢，產(chǎn)品價值是否被用戶感知。一個新用戶剛使用產(chǎn)品時，初來乍到，對產(chǎn)品功能是第一次體驗。是否愿意注冊，在產(chǎn)品上，留下自己的手機(jī)號碼信息，取決于在使用過程中，流程是否自然，引導(dǎo)是否明顯。
對產(chǎn)品部門來說，如果新用戶的注冊轉(zhuǎn)化率過低，說明在新用戶的使用流程上存在優(yōu)化空間，應(yīng)該盡量去將登錄前的流程優(yōu)化，提升注冊轉(zhuǎn)化率。除此之外，還可以根據(jù)此數(shù)據(jù)去拆分成更多數(shù)據(jù)。比如：通過已有的信息，對比不同畫像間用戶的注冊轉(zhuǎn)化率差異。比如男生和女生的注冊轉(zhuǎn)化率是否存在差異，一線用戶和三四五線用戶注冊轉(zhuǎn)化率是否有差異。單對此項數(shù)據(jù)做交叉分析，能得到很多有趣的結(jié)論（2）行為漏斗數(shù)據(jù)：首頁→詳情頁轉(zhuǎn)化率，ctr，cvr，詳情頁到成交轉(zhuǎn)化率用戶在使用產(chǎn)品核心功能時，往往會分為多步完成。每一步都會有一些用戶在當(dāng)前頁面流失或跳到非核心頁面，造成分流。如果將所有的用戶行為數(shù)據(jù)整合在一起，就會形成以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的用戶關(guān)鍵行為的漏斗。
這里以電商類產(chǎn)品的核心漏斗為例：
用戶想隨便看看商品：用戶瀏覽首頁信息流
↓
突然有了明確的目標(biāo)：去搜索目標(biāo)關(guān)鍵詞
↓
瀏覽商品：在搜索結(jié)果頁滑動瀏覽商品
↓
相中某一款商品，想具體了解該商品參數(shù)：點(diǎn)擊進(jìn)入該商品詳情頁
↓
產(chǎn)生購買意愿：點(diǎn)擊加入購物車
↓
確認(rèn)結(jié)賬：下訂單并付款
在整個用戶的行為漏斗中，會涉及到首頁到搜索頁轉(zhuǎn)化率，搜索頁到搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換，搜索結(jié)果到詳情頁轉(zhuǎn)化率，詳情頁到訂單轉(zhuǎn)化率，訂單到付款轉(zhuǎn)化率等等。
環(huán)環(huán)相扣，頁面流量越來越少，用戶使用越來越深入。形成一個完整的行為漏斗。每一步都有轉(zhuǎn)化，有流失。通過分析各個頁面的流失，就能去做相應(yīng)的優(yōu)化。
比如搜索結(jié)果到詳情頁轉(zhuǎn)化率很低，可能說明搜索結(jié)果不準(zhǔn)確，并未滿足用戶真實需求。因此導(dǎo)致用戶只看搜索結(jié)果，但沒有想點(diǎn)進(jìn)去的意愿。
產(chǎn)品的行為漏斗數(shù)據(jù)，一定程度上說明了用戶對產(chǎn)品的使用深度，漏斗轉(zhuǎn)化率越高，說明用戶使用越深入，使用過程越流暢。（3）留存數(shù)據(jù)：活躍留存與關(guān)鍵行為留存留存率，往往用來衡量產(chǎn)品的核心價值。并且總會和新增關(guān)聯(lián)在一起去衡量整體流量池的存量。如果留存率很高，即使新增率很低，依然能維持很大的存量用戶群。反之，留存率低，新增率高。那長期看，很難保持持續(xù)的存量用戶群。
活躍留存分次日，三日，七日，月的單位。具體以哪個為主，取決于絕大部分用戶的生命周期，如果本身產(chǎn)品是個高頻剛需行為，那么短周期留存會很高，因此適宜觀測長期留存，去衡量產(chǎn)品質(zhì)量，及用戶體驗。
如紅極一時的臉萌，在短時間內(nèi)匯集了大量的用戶，如果只看次日留存，那在那段時間的次日留存，應(yīng)該會處于很高水平。如果將時間拉長，觀察次周留存，也許就能看出一些問題。產(chǎn)品提供的價值可持續(xù)性越強(qiáng)，往往用戶粘性越高，長期留存就會越高。因為培養(yǎng)了用戶習(xí)慣，用戶也會樂于去長期保持習(xí)慣。
另外一種是關(guān)鍵行為留存。如果拿活躍留存率、注冊留存率、或有更深入行為用戶的留存率做比較，我們會發(fā)現(xiàn)，往往用戶行為越深入，越接近核心功能，留存會越高。從用戶角度敘述即，用戶越深入使用產(chǎn)品，就越能感受到產(chǎn)品價值，就越大概率第二天甚至第二周回來繼續(xù)用它。
因此，如果我們想確定哪種行為，哪種用戶是我們想持續(xù)拓展的用戶群，不妨將他們的畫像和留存率做個交叉，即能發(fā)現(xiàn)什么樣的用戶他們的留存率更高，我們將其他用戶盡可能轉(zhuǎn)化成這樣的用戶，就能明顯提高留存率了。
作為產(chǎn)品經(jīng)理，需要每天持續(xù)觀察數(shù)據(jù)指標(biāo)，以此做出正確決策或思考優(yōu)化方向。如果某一天數(shù)據(jù)突然發(fā)生異常波動，那就需要立刻確定波動原因，從而去解決問題，使數(shù)據(jù)回歸正常。經(jīng)過這么長時間和數(shù)據(jù)打交道，總結(jié)了以下幾點(diǎn)：（1）渠道調(diào)整各渠道的投放分配，流量占比一旦發(fā)生調(diào)整，便有可能影響整體的數(shù)據(jù)指標(biāo)。高質(zhì)量渠道縮量，低質(zhì)量渠道擴(kuò)量，都會拉低整體數(shù)據(jù)指標(biāo)。因此在關(guān)注整體數(shù)據(jù)變化時，要同步關(guān)注渠道數(shù)據(jù)變化，也要及時跟進(jìn)市場的計劃同步。便于第一時間確認(rèn)指標(biāo)變化原因。
另一方面，如果有品牌投放或廣告投放，要注意投放的素材發(fā)生變化，會帶來新增用戶群的畫像變化。也會影響到用戶質(zhì)量與匹配度，從而影響到整體數(shù)據(jù)指標(biāo)（2）用戶畫像變化不同用戶畫像在產(chǎn)品上表現(xiàn)的行為特性不同，因此要善于拆分用戶畫像或交叉用戶畫像去對比數(shù)據(jù)。比如寒暑假，往往會帶來學(xué)生流量的增加。學(xué)生流量的特點(diǎn)和上班族的特點(diǎn)一定存在某些差異，那么從數(shù)據(jù)指標(biāo)上看，每當(dāng)寒暑假的時候，數(shù)據(jù)指標(biāo)都會發(fā)生一些趨勢變化。因此需要提前了解不同畫像的行為特性，并且在關(guān)鍵時間點(diǎn)，監(jiān)控不同用戶群的占比變化。（3）功能變化每一次迭代發(fā)版，很容易造成數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動。因為存在新老版交替，用戶行為數(shù)據(jù)的遷移和重疊。另一方面。功能改動越大，影響面就越大，有可能產(chǎn)生連帶效應(yīng)。即更改的雖然是這個頁面，但實際會影響到多個頁面。
比如：我雖然更改了列表的排序策略，但通過數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)，除了列表CTR發(fā)生了變化，列表的下一級頁面轉(zhuǎn)化率也會變化。這是因為，當(dāng)列表的結(jié)果因排序變得不精準(zhǔn)，那進(jìn)入下一級頁面依然會受此影響，變得不精準(zhǔn)，從而造成持續(xù)的流失。從用戶角度解釋，即用戶的決策會受到持續(xù)影響。
今天先聊到這兒，有時雖然會被數(shù)據(jù)波動虐的不行，但當(dāng)經(jīng)過各種原因排查，最終確定問題根源時，那種串聯(lián)邏輯后形成的完整分析思路，是我最大的收獲。希望你也有此收獲~
