說(shuō)到用戶運(yùn)營(yíng),大家或許會(huì)說(shuō)用戶畫像,用戶分層,社群運(yùn)營(yíng),粉絲運(yùn)營(yíng)等一系列的名詞,在日常工作中你可能也做過(guò)用戶分層方面的實(shí)踐,比如運(yùn)營(yíng)社群,當(dāng)用戶量只有幾百的時(shí)候,我建幾個(gè)群,每天發(fā)發(fā)消息,做用戶管理,當(dāng)用戶量到幾萬(wàn)的時(shí)候,建上百個(gè)群去做用戶管理,還會(huì)分為核心群,普通群,會(huì)員群等等,這些都是用戶分層運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐。
可是當(dāng)用戶量是幾十萬(wàn),上百萬(wàn)的時(shí)候呢,你發(fā)個(gè)活動(dòng),針對(duì)不同的用戶該如何去做管理呢,簡(jiǎn)單的用戶分層顯然不能滿足需要,這對(duì)于社群,小程序,APP都是如此,必須系統(tǒng)地去思考根據(jù)你的產(chǎn)品需求,確定你的用戶分層模型是什么?
本文就為大家來(lái)分享如何通過(guò)RFM模型做用戶分層管理,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)增長(zhǎng)。
何為RFM模型
首先,我們先來(lái)了解下什么是RFM模型,三個(gè)字母的含義如下:
R:最近一次消費(fèi)(recency),代表用戶距離最后一次消費(fèi)的時(shí)間,最近一次消費(fèi)的時(shí)間距今越短,對(duì)我們來(lái)說(shuō)該用戶更有價(jià)值,也能更有效的觸達(dá)該用戶。
F:消費(fèi)頻次(frequency),用戶在一段時(shí)間內(nèi),在產(chǎn)品內(nèi)的消費(fèi)頻次。
M:消費(fèi)金額(monetary),用戶消費(fèi)的金額,代表用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)。
通過(guò)這三個(gè)指標(biāo)的高低排序組合,我們就可對(duì)我們的用戶進(jìn)行分層,在做好用戶分層后進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),針對(duì)不同的用戶制定不同的運(yùn)營(yíng)策略,想必大家也會(huì)經(jīng)常點(diǎn)外賣,當(dāng)打開(kāi)美團(tuán)外賣或者餓了么的時(shí)候,會(huì)受到優(yōu)惠券的推送,和身邊的朋友細(xì)心對(duì)比后,就會(huì)發(fā)現(xiàn),每個(gè)人收到的優(yōu)惠券是不一樣的額度,這就是用戶分層的一個(gè)應(yīng)用,當(dāng)然他們所做的用戶分層更為復(fù)雜,但底層的原理都是相同的。
RFM模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
需要說(shuō)明的是RFM模型的三個(gè)變量在不同的產(chǎn)品和領(lǐng)域可做不同的定義,并不局限于消費(fèi)類的產(chǎn)品,比如在做社區(qū)的產(chǎn)品那里,可以這么去定義:
R:最后一次發(fā)帖時(shí)間;
F:發(fā)帖次數(shù);
M:評(píng)論數(shù)
如果不是在社區(qū),而是在別的產(chǎn)品呢,也可以根據(jù)自己產(chǎn)品的需要去定義指標(biāo)的具體內(nèi)容,比如可以這么去定義:
R:最后一次登錄時(shí)間,最后一次瀏覽時(shí)間,最后一次點(diǎn)擊時(shí)間,最后一次閱讀時(shí)間等;
F:發(fā)帖次數(shù),登錄頻率,評(píng)論次數(shù)等;
M:評(píng)論數(shù),點(diǎn)贊數(shù),點(diǎn)擊數(shù)等;
在具體的應(yīng)用中可以改變指標(biāo)定義的內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需要定義你的核心指標(biāo),比如下面我將以某外賣平臺(tái)為例,定義最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額,三個(gè)維度為大家講解用戶分層和應(yīng)該采用的運(yùn)營(yíng)策略。
以某外賣平臺(tái)為例,如何利用RFM模型做用戶分層?
回到剛才那個(gè)話題,大家可能會(huì)經(jīng)常點(diǎn)外賣,當(dāng)打開(kāi)美團(tuán)外賣或者餓了么的時(shí)候,會(huì)受到優(yōu)惠券的推送,優(yōu)惠券的力度是不一樣的,這是他們做的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
那么假如讓你去做一個(gè)外賣平臺(tái)用戶分層的話,你會(huì)如何去做呢,諸葛君將通過(guò)RFM模型,從最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額三個(gè)維度為大家實(shí)例講解用戶分層的方法。
我們先來(lái)分析外賣中這三個(gè)指標(biāo)分別代表用戶的哪些特征,最近一次消費(fèi)時(shí)間:代表了該用戶已經(jīng)多久沒(méi)使用我們的產(chǎn)品,時(shí)間越久觸達(dá)越難;消費(fèi)頻次:代表了該用戶在我們平臺(tái)上購(gòu)買的次數(shù),背后是用戶忠誠(chéng)度的體現(xiàn);消費(fèi)金額,代表了這個(gè)用戶在我們平臺(tái)上的花費(fèi),背后是消費(fèi)能力的體現(xiàn)。
根據(jù)這三個(gè)維度的指標(biāo),我做了下面這個(gè)表格:
從中我們可以看到,通過(guò)對(duì)最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額三個(gè)指標(biāo)的高低排序,建立起用戶價(jià)值分層,根據(jù)用戶價(jià)值的高低再采用不同的運(yùn)營(yíng)策略,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),達(dá)到我們的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。
上述RFM模型的分享和某外賣平臺(tái)的舉例是讓大家去深刻理解用RFM模型做用戶分層的方法,在具體的工作實(shí)踐中應(yīng)用起來(lái),需要重視的是RFM模型有兩個(gè)需要注意的方面:核心指標(biāo)的定義和時(shí)間節(jié)點(diǎn)的選取,相信大家在實(shí)踐中會(huì)有更清楚的思考。
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