多數(shù)項目的轉(zhuǎn)介紹銷售額占比都在40%以上，這個數(shù)字很恐怖，是絕對值得增長人員死磕的重點(diǎn)。廢話少說，直接進(jìn)入重點(diǎn)，今天講轉(zhuǎn)介紹裂變成本控制的一個優(yōu)化方案。
一、項目背景
新接手一個項目，轉(zhuǎn)介紹項目ROI一直很差只有5左右，和競品相差很多，這是不能接受的
1. 轉(zhuǎn)介紹活動規(guī)則
一個月有兩次轉(zhuǎn)介紹活動，間隔日期為每個月15號；
把專享海報轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈或者微信群，并截圖上傳，由工作客服審核；
審核通過即可獲得贈課，用戶出席獲得贈課，用戶購買雙方都可獲得贈課。
2. 轉(zhuǎn)介紹獎勵規(guī)則
轉(zhuǎn)發(fā)海報獲得1節(jié)贈課 最高成本=用戶數(shù)X2（每月兩次轉(zhuǎn)發(fā)）；
用戶出席獲得1節(jié)贈課 最高成本=出席數(shù)X2（贈課1節(jié)，試聽1節(jié)）；
用戶購買轉(zhuǎn)發(fā)者獲得8節(jié)贈課，購買者獲得4節(jié)促銷贈課，1月內(nèi)退費(fèi)贈課全部取消（上課先消耗購買課程，最后消耗贈課）。
3. 轉(zhuǎn)介紹活動推廣
微信公眾號對付費(fèi)用戶進(jìn)行客服消息推送（此策略只針對付費(fèi)用戶）；
電銷對自己付費(fèi)客戶群發(fā)微信消息，對新付費(fèi)人員進(jìn)行電話溝通通知轉(zhuǎn)發(fā)；
短信推送，APP端push消息通知等。
二、分析問題
1. 成本居高不下原因
轉(zhuǎn)發(fā)海報贈課成本太高？
拉來出席不應(yīng)該贈課？
購買后雙方贈課成本太高？
分析很多數(shù)據(jù)(省略大量數(shù)據(jù)分析)，我們發(fā)現(xiàn)了問題的核心：轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈成本太高。
數(shù)據(jù)如圖：上：5月付費(fèi)用戶至今轉(zhuǎn)介紹的成本；下：6月份付費(fèi)用戶至今轉(zhuǎn)介紹成本
行業(yè)轉(zhuǎn)介紹裂變活動，分類分層降成本
可以看到，5月份有6900轉(zhuǎn)介紹活動而一個新用戶list都沒帶來，而我們一個月就會白白付出13800課程的成本；
6月份付費(fèi)用戶一個月則達(dá)到了14400，如果一節(jié)課成本25元這個數(shù)據(jù)模型中浪費(fèi)了71500元的課程成本。
這還只是一個月成本，本活動并沒有時間和付費(fèi)時間的限制，那一年下來贈課成本那是相當(dāng)恐怖啊，所以必須解決
三、解決方案
1. 可選解決方案
直接砍掉轉(zhuǎn)發(fā)贈課；
區(qū)分用戶贈課，多勞多得，設(shè)置活動截止時間。
2. 遇到的問題
直接砍掉勢必會影響轉(zhuǎn)介紹進(jìn)量，對用戶也是一種傷害。而且電銷團(tuán)隊也不會同意，因為他們要推給用戶這個活動，總不能用嘴忽悠吧。
區(qū)分贈課最可行，促進(jìn)付費(fèi)用戶參與轉(zhuǎn)介紹積極參與，同時節(jié)省成本
3. 數(shù)據(jù)分析
分析下轉(zhuǎn)介紹活動帶來leads的情況：
行業(yè)轉(zhuǎn)介紹裂變活動，分類分層降成本
行業(yè)轉(zhuǎn)介紹裂變活動，分類分層降成本
我們看上面兩幅圖，付費(fèi)用戶在三個月后帶來的裂變用戶會降到谷底，并趨于平穩(wěn)。在11月份都發(fā)生了一個向上的波峰（后經(jīng)查證雙十一做過大力的轉(zhuǎn)介紹促銷活動）
結(jié)論：用戶付費(fèi)后三個月朋友圈基本被榨干，但是如果加大激勵力度會促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)介紹，并能帶來一定的增量
4. 最終解決方案
正負(fù)方向梯度激勵規(guī)則，監(jiān)測時間為5個月（如果用戶量較大，可以測試ABtest）。
具體規(guī)則：
（1）正向激勵
行業(yè)轉(zhuǎn)介紹裂變活動，分類分層降成本
其中參數(shù)n為帶來注冊試聽leads數(shù)量，y為連續(xù)參加活動且?guī)碜栽嚶牭膌eads次數(shù)。
（2）負(fù)向激勵
行業(yè)轉(zhuǎn)介紹裂變活動，分類分層降成本
其中參數(shù)n為帶來注冊試聽leads數(shù)量，y為連續(xù)參加活動且?guī)碜栽嚶牭膌eads次數(shù)。
（3）落地
后臺產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)，落地到后臺CRM后臺；
制作海報，寫清規(guī)則，公布給用戶。
（4）監(jiān)測周期及數(shù)據(jù)
測試周期為4-5個月；
監(jiān)測數(shù)據(jù)，成本降低多少ROI提升多少、梯度獎勵是否提前壓榨出用戶11月份小波風(fēng)的leads量；
CRM后臺可更改獎勵參數(shù)，測試不同梯度的獎勵系數(shù)（需要強(qiáng)大的產(chǎn)品技術(shù)支持）；
測試一到兩次之后，是否可以直接吧活動周期截止到4個月，后續(xù)不在涉及梯度獎勵，放棄長尾，防止用戶延后帶來leads而提高獎勵系數(shù)。
（5）風(fēng)險
擼羊毛：有用戶故意拿梯度獎勵，把轉(zhuǎn)介紹用戶量后延，一次活動一個，最終拿到更高的系數(shù)加成 ；
解決辦法：測試當(dāng)中發(fā)現(xiàn)此問題，在第二次測試中加入限制條件，防止用戶刷量（用戶量級比較大，則可以在第一次測試的時候加入限制條件）。
四、總結(jié)
精細(xì)化運(yùn)營：精細(xì)化運(yùn)營，數(shù)據(jù)分析其實并不復(fù)雜，簡單的數(shù)據(jù)就能看出很多的問題，上面這個小小的例子并沒有很復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)只是工具，關(guān)鍵是思考的方式以及PDCA的工作思路
量級的問題：上面的例子其實用戶量級比較小，教育行業(yè)有幾十萬付費(fèi)用戶已經(jīng)很厲害了。如果遇到百萬級、千萬級交易量的產(chǎn)品，模型就要更復(fù)雜了。要把用戶分更多層，分更多的類，而且還要做數(shù)據(jù)推演，做ABtest，周期很長，同時這也是一個運(yùn)營最值錢的地方了。
這叫系統(tǒng)化的策略運(yùn)營，比做個小活動，用個Excel表分析下數(shù)據(jù)要復(fù)雜的多，只有經(jīng)歷過大用量的洗禮，才會明白運(yùn)營的價值在于幾個人通過規(guī)則控制成百上千的用戶。
積少成多：結(jié)構(gòu)化思維+PDCA+ABtest在這個小例子中皆有體現(xiàn)，成百上千的案例+所有人具備這種思維的增長運(yùn)營團(tuán)隊才最具有戰(zhàn)斗力。
