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這3種用戶的辦法,教你輕松的識(shí)破80%的刷單行為!

2020-04-23 09:01 運(yùn)營(yíng)文檔

刷單用戶的三大特征,一是訪問(wèn)時(shí)間集中,二是設(shè)備型號(hào)集中,三是IP地址多變。識(shí)別這三大特征,80%的刷單行為都能輕松解決!

 

對(duì)于市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)的同學(xué)而言,刷單是個(gè)很讓人頭疼的問(wèn)題。我們應(yīng)該怎樣區(qū)別流量的好壞,確定投放費(fèi)用有沒(méi)有白花呢?事實(shí)上,任何刷單、刷流量作弊行為都有一定的規(guī)律;通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析,可以識(shí)別出哪些才是虛假流量。

一般而言,刷單、刷流量的作弊行為有如下三大特征:

  1. 訪問(wèn)集中在某個(gè)特定時(shí)間內(nèi);
  2. 某種不常見(jiàn)機(jī)型突然間數(shù)量很多;
  3. 用戶頻繁更換IP地址。

借助用戶行為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,多維度(時(shí)間、機(jī)型、IP地址等)分析用戶的行為,可以清晰的發(fā)現(xiàn)其中的貓膩。

特征一:訪問(wèn)集中在某特定時(shí)間

某垂直行業(yè)的網(wǎng)站發(fā)現(xiàn),他們一個(gè)付費(fèi)推廣渠道的用戶留存率較之往常突然上升10%-20%。本應(yīng)欣喜,但運(yùn)營(yíng)人員敏銳的感覺(jué)到了其中的異常。借助用戶行為數(shù)據(jù)分析工具,他們將這個(gè)渠道的新增用戶做了一個(gè)分群,然后通過(guò)用戶細(xì)查分析這部分用戶的具體行為軌跡。

大量刷單機(jī)器人訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面就跳出

短時(shí)間內(nèi)大量機(jī)器人訪問(wèn)頁(yè)面

通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),這部分用戶多集中于凌晨3、4點(diǎn)或早5點(diǎn)半左右訪問(wèn),且每次只訪問(wèn)啟動(dòng)頁(yè)和首頁(yè)兩個(gè)頁(yè)面,完全沒(méi)有深層訪問(wèn)頁(yè)面、事件等其他用戶行為數(shù)據(jù)。通過(guò)用戶細(xì)查中的訪問(wèn)來(lái)源,運(yùn)營(yíng)人員迅速鎖定了作弊渠道,停止投放。就是這樣一個(gè)分析,為企業(yè)每天節(jié)省幾千元的推廣費(fèi)用。

特征二:某些不常見(jiàn)的機(jī)型數(shù)量很多

刷量往往需要很多的真機(jī),受限于成本,一些刷量的工作室會(huì)選擇比較便宜的機(jī)型。比如 iOS 刷量可能會(huì)選擇 iPhone5C 這樣廉價(jià)而不大眾的機(jī)型。如果某個(gè)渠道短時(shí)間內(nèi)用戶大量使用廉價(jià)機(jī)型,那么市場(chǎng)或者運(yùn)營(yíng)小伙伴一定要注意一下。尤其是價(jià)格比較低的設(shè)備的排名情況。

接下來(lái),我們?cè)鯓舆M(jìn)一步確定這些流量是不是有問(wèn)題的流量呢?

不同設(shè)備型號(hào)用戶的訪問(wèn)情況

我們可以查看問(wèn)題渠道中,使用這類機(jī)型的用戶的訪問(wèn)用戶量、頁(yè)面瀏覽量、每次會(huì)話瀏覽頁(yè)數(shù)和平均頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng),看看這些用戶進(jìn)入平臺(tái)后訪問(wèn)多少頁(yè)面、平均訪問(wèn)多長(zhǎng)時(shí)間等。通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析,不難發(fā)現(xiàn),設(shè)備型號(hào)為iPhone 5c的用戶跳出率非常高,且訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、每次回話瀏覽次數(shù)都非常低,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)這就很可能是刷量作弊的渠道。

特征三:頻繁更換IP地址

借助切換IP的軟件不斷更換IP地址,是供應(yīng)商采取的常用作弊手段之一。

我們可以將不同渠道的用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的情況進(jìn)行分群、對(duì)比,作弊的運(yùn)營(yíng)商頻繁更換IP地址,但是設(shè)備和瀏覽器卻沒(méi)有改變,唯一識(shí)別號(hào)也和原來(lái)保持一致,因此很容易找到這些用戶,鎖定刷單渠道。

選擇好的渠道投放,提高 ROI 轉(zhuǎn)化率關(guān)系到每一位市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)的業(yè)績(jī)指標(biāo),好的數(shù)據(jù)分析工具能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,幫助我們甄別劣質(zhì)渠道,提高渠道質(zhì)量,優(yōu)化投放策略。

作者:GrowingIO增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),集工程、產(chǎn)品、市場(chǎng)、分析多重角色于一身,負(fù)責(zé)拉新和用戶活躍,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。原文發(fā)于GrowingIO技術(shù)博客和公眾號(hào)。


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