對于剛入職的SEO人員，日常工作中，我們很少談論“中文分詞”與“文本分析”，但在實際的SEO項目操作中，一個成熟的SEO運營，有必要的進一步對二者進行加以了解。  

理由很簡單，它是搜索引擎的工作原理中最基礎，而又十分重要的因素之一，在此之前，我們更多的是對“中文分詞”的了解，而本文，我們也會進一步討論：文本分析在SEO中的重要性。  

那么，SEO如何理解：中文分詞與文本分析？  

根據(jù)以往SEO關鍵詞優(yōu)化的經驗，將通過如下內容，進一步闡述二者的重要性：  

1、中文分詞  

簡單理解：在SEO優(yōu)化的過程中，我們偶爾會遇到這樣一種情況，那就是當你檢索某一個特定詞組的時候，你會發(fā)現(xiàn)網頁title中，并沒有包含特定的完整關鍵詞，而該頁面卻在SERP中，排名第一。  

這就要提到我們：中文分詞對頁面相關性的理解，實際上，對于任何一個內容頁面，搜索引擎都會常識抓取與識別頁面詞組，利用一個個詞組的頻率，通過復雜的算法，進行頁面相關性的識別，從而參與到索引排序中。  

通常而言，中文分詞算法主要包括如下四個策略：正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分、雙向最大匹配法。  

當然，中文分詞是一個動態(tài)更新的過程，每天都會產生大量的新詞匯，對于搜索引擎而言，它需要利用一定周期學習，一般而言它基于詞典（類似于海量關鍵詞庫）以及相關統(tǒng)計方法，進行篩選與相關性計算。  

一般而言，一個內容頁面，在分詞后，被搜索引擎會按照簡單的四個要素，進行基礎性分類，比如：  

① 關鍵詞  

② 詞性（關鍵詞的屬性，名詞、動詞、形容詞等）  

③ 頻率  

④ 權重（它類似于關鍵詞密度）  

從而經過一些列的數(shù)據(jù)分析與評估，進入倒排索引的序列，用于用戶檢索時，給出相應的搜索結果。  

2、文檔分析  

相對于中文分詞而言，如果說它是從詞的角度理解頁面內容，而經過蝙蝠俠IT多年的實戰(zhàn)經驗，則認為文檔分析，則更加強調頁面結構的屬性，它主要包括：  

① 字數(shù)統(tǒng)計：內容頁面，可識別文字的數(shù)量，側面反應頁面的長度。  

② 項目符號：段落中使用的邏輯符號，以及文本內容中，特有表情字符的利用。  

③ 邏輯結構：它主要包括段落行文結構，內在的邏輯關系，以及相關性詞語的使用。  

④ 文本標簽：常見頁面標簽的使用，比如：H標簽與<strong>標簽等。  

⑤ 文本比率：在早期一篇關于SEO代碼優(yōu)化的文章中，我們進行了詳細的闡述。  

其中，文檔分析中所涉及的相關元素，使得每個頁面，具有一定的獨立性，在成千上萬頁面中，具備一定的稀缺性，特別是針對相關影響因子，統(tǒng)計分析，它與網站排名之間的關系。  

因此，文檔分析在SEO的工作中，顯得格外重要。  

總結：與其說，中文分詞，讓我們深刻理解，頁面相關性的問題，而文檔分析，則是讓頁面脫穎而出的一個利器，而上述內容，只是針對相關概念的簡單闡述，涉及的原理只是冰山一角，僅供參考。